Détecteur d'e-mails

Extrait des e-mails du texte pour validation et conformité.

L'API Detect Emails est utile pour traiter et valider de grands ensembles de données afin d'identifier les adresses e-mail ou de détecter les e-mails dans des endroits où ils ne sont pas censés être.

Cette API est idéale pour les développeurs travaillant sur des outils de validation de données, des applications de traitement de formulaires ou des systèmes de surveillance de conformité. Elle automatise l'extraction des adresses e-mail, garantissant précision et cohérence. Les cas d'utilisation incluent le nettoyage et la validation des bases de données clients, la surveillance de l'inclusion non autorisée d'e-mails, et l'amélioration de la gestion des informations de contact.

Les emplois d'IA impliquent deux étapes clés :

  1. Soumission du travail d'IA : Initiation du processus en envoyant la demande de travail.
  2. Surveillance et réception des résultats : Vérification continue de l'état du travail et obtention du résultat final après l'achèvement réussi.


SharpAPI SOC 2 Type II

SharpAPI est maintenant Conforme SOC 2 Type II. Vous pouvez vérifier les détails sur notre Portail du Centre de Confiance.

Vos données sont vos données. Découvrez comment nous les protégeons et respectons les normes mondiales de confidentialité dans notre Politique de gestion des données et de conformité .

Étape 1. Soumettre la demande de travail AI

Endpoints : POST - /api/v1/content/detect_emails

Attribut Type Obligatoire Description
content String Oui Fournir le contenu d'où les adresses e-mail doivent être détectées.

EXEMPLE DE REQUÊTE :

{
  "content": "Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum. Contactez-nous à example@email.com ou lorem.ipsum@email.com pour plus d'informations."
}

EXEMPLE DE RÉPONSE :

{
  "status_url": "https://sharpapi.com/api/v1/content/translate/job/status/5de4887a-0dfd-49b6-8edb-9280e468c210",
  "job_id": "5de4887a-0dfd-49b6-8edb-9280e468c210"

Étape 2. Surveiller et récupérer les résultats du travail AI

Endpoints : GET - /api/v1/content/detect_emails/job/status/:uuid

Un endpoint est utilisé pour vérifier l'avancement du travail API demandé.

EXEMPLE DE RÉSULTAT :

{
  "data": {
    "type": "api_job_result",
    "id": "06f4a1ba-b6b1-48b3-b071-807e3d41db4d",
    "attributes": {
      "status": "success",
      "type": "content_detect_emails",
      "result": [
        "example@email.com",
        "lorem.ipsum@email.com"
      ]
    }
  }
}

Quand l'application e-commerce Laravel/PHP rencontre l'IA

Salut à tous les passionnés de Laravel ! Dans le paysage en constante évolution du commerce électronique, intégrer l'IA dans vos applications Laravel n'est pas seulement un luxe, c'est une nécessité. Avec le package Laravel de SharpAPI, c'est maintenant plus facile que jamais. Dans ce blog, je vous guiderai à travers 10 cas d'utilisation transformateurs pour améliorer vos applications de commerce électronique basées sur Laravel en utilisant SharpAPI.

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