垃圾邮件检测器

垃圾邮件过滤测试,附带置信度百分比评分和解释。

此 API 非常适合开发内容审核工具、电子邮件过滤和社交媒体平台的开发人员。它自动化了垃圾邮件检测过程,有助于维护用户生成内容的质量和完整性。使用案例包括审核论坛帖子、过滤垃圾邮件以及分析用户评论以检测垃圾内容。

AI 工作涉及两个关键步骤:

  1. 提交AI任务: 通过发送工作请求来启动流程。
  2. 监控和接收结果: 持续检查作业状态,并在成功完成后获取最终输出。


SharpAPI SOC 2 Type II

SharpAPI 现在 符合 SOC 2 Type II 标准. 您可以查看我们的详细信息 信任中心门户。

您的数据是您的数据。了解我们如何保护它并遵守全球隐私标准 数据处理和合规政策 .

第一步。提交AI作业请求

端点: POST - /api/v1/content/detect_spam

属性 类型 必需 描述
content String 提供内容以检查是否为垃圾邮件。

响应示例:

{
  "status_url": "https://sharpapi.com/api/v1/content/translate/job/status/5de4887a-0dfd-49b6-8edb-9280e468c210",
  "job_id": "5de4887a-0dfd-49b6-8edb-9280e468c210"
}

第二步。监控和获取AI作业结果

端点: GET - /api/v1/content/detect_phones/job/status/:uuid

一个端点用于检查请求的API作业的进度。

结果示例:

{
  "data": {
    "type": "api_job_result",
    "id": "f7d3eec2-7ba6-4104-9f30-ff418428de2c",
    "attributes": {
      "status": "success",
      "type": "content_detect_spam",
      "result": {
        "pass": false,
        "score": 85,
        "reason": "该消息似乎是金融服务的推销,这是一种常见的垃圾邮件特征。"
      }
    }
  }
}

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