تقنية الموارد البشرية

واجهة برمجة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تحليل السيرة الذاتية

يقوم بتحليل ملف السيرة الذاتية (DOC, DOCX, TXT, RTF, PDF, JPG, JPEG, JPE, PNG, TIFF, TIF) ويعيد نقاط بيانات مفصلة.

قم باستخراج السير الذاتية بسهولة واستخراج بيانات المرشحين الشاملة باستخدام أداة استخراج السيرة الذاتية المتقدمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ببساطة قم بتحميل مستند، وسيقوم API لقراءة ملفات السيرة الذاتية بتقديم معلومات مفصلة عن المرشح لتسهيل سير عمل التوظيف لديك.

الملفات المدعومة للسير الذاتية - 11 تنسيقًا للملفات:

DOC، DOCX، TXT، RTF، PDF، JPG، JPEG، JPE، PNG، TIFF، TIF

نعم - يمكنه التعامل مع ملفات PDF المسطحة حيث تكون السيرة الذاتية بأكملها عبارة عن صور بدلاً من نص.

هذا النقطة النهائية ضرورية لاستخراج المعلومات التفصيلية من السير الذاتية، ودعم تطبيقات الموارد البشرية والتوظيف المختلفة. كما أنه يكتشف ويعالج الصور المدمجة داخل ملفات PDF (المستندات الممسوحة ضوئيًا، الصور، إلخ).

هذا API مثالي للمطورين الذين يبنون منصات الموارد البشرية، أو برامج التوظيف، أو أنظمة تتبع المتقدمين. إنه يقوم بأتمتة استخراج البيانات ذات الصلة من السير الذاتية، مما يضمن الدقة والكفاءة في معالجة المرشحين. تشمل حالات الاستخدام استخراج بيانات السيرة الذاتية لأنظمة تتبع المتقدمين، وإعداد ملفات المرشحين تلقائيًا، وتحسين سير عمل التوظيف.

يجب تحميل الملف كمعامل form-data يسمى file.

يمكن أيضًا تقديم معامل اللغة بشكل اختياري (يتم تعيين القيمة English كالقيمة الافتراضية).

وظائف الذكاء الاصطناعي تتضمن خطوتين رئيسيتين:

  1. تقديم مهمة الذكاء الاصطناعي: بدء العملية عن طريق إرسال طلب الوظيفة.
  2. مراقبة واستلام النتائج: التحقق المستمر من حالة المهمة والحصول على النتيجة النهائية عند الانتهاء بنجاح.

مكتبات/حزم تطوير البرمجيات ذات الصلة


SharpAPI SOC 2 Type II

SharpAPI هو الآن متوافق مع SOC 2 Type II. يمكنك التحقق من التفاصيل على موقعنا بوابة مركز الثقة.

بياناتك هي بياناتك. تعرف على كيفية حمايتنا لها والامتثال لمعايير الخصوصية العالمية في موقعنا سياسة معالجة البيانات والامتثال .

الخطوة 1. تقديم طلب وظيفة الذكاء الاصطناعي

نقطة النهاية: Post - /api/v1/hr/parse_resume

مثال على الطلب:

curl --location 'https://sharpapi.com/api/v1/hr/parse_resume' \
--header 'Accept: application/json' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
--form 'file=@"Resume.pdf"' \
--form 'language="English"'

-- مثال على الاستجابة:

{
  "status_url": "https://sharpapi.com/api/v1/content/translate/job/status/5de4887a-0dfd-49b6-8edb-9280e468c210",
  "job_id": "5de4887a-0dfd-49b6-8edb-9280e468c210"
}

الخطوة 2. مراقبة واسترجاع نتائج وظيفة الذكاء الاصطناعي

نقطة النهاية: GET - /v1/hr/parse_resume/job/status/:uuid

تُستخدم نقطة النهاية للتحقق من تقدم وظيفة API المطلوبة.

مثال على النتيجة:

{
  "data": {
    "type": "api_job_result",
    "id": "5a113c4d-38e9-43e5-80f4-ec3fdea3420e",
    "attributes": {
      "status": "success",
      "type": "hr_parse_resume",
      "result": {
        "positions": [
          {
            "skills": [
              "اختبار القبول",
              "التحقيق التقني",
              "الاختبار الاستكشافي",
              "Agile",
              "بيئات الاختبار",
              "أدوات إدارة الاختبار",
              "معرفة UAT",
              "كتابة تقارير الاختبار",
              "تنظيم وإجراء ودعم أنشطة الاختبار",
              "اختبار الأداء",
              "اختبار التكامل",
              "الاستجابة السريعة لأعطال المعدات",
              "تنفيذ الإصلاحات الفورية",
              "المشاركة في عمليات التدقيق والمراجعات",
              "مراقبة وتقديم تقارير عن اتجاهات الإصلاح",
              "تحديث الرسومات والوثائق",
              "تنفيذ حالات الاختبار",
              "توثيق النتائج والعيوب",
              "اختبار واكتشاف الأعطال في الأنظمة المكتملة",
              "الإبلاغ عن المشكلات لمدير الاختبار",
              "المساعدة في تثبيت البرمجيات",
              "تجربة اختبار البرامج المستندة إلى الويب والكمبيوتر الشخصي والهواتف المحمولة",
              "فهم دورة حياة تطوير البرمجيات التكرارية",
              "طرق وعمليات الاختبار اليدوي",
              "المعرفة التقنية بأجهزة وبرمجيات أنظمة الاختبار",
              "مهارات التخطيط وإدارة المهام",
              "أنظمة تشغيل Microsoft",
              "اختبار البرمجيات القائمة على واجهة المستخدم الرسومية"
            ],
            "country": "المملكة المتحدة",
            "end_date": null,
            "start_date": "2008-06-01",
            "job_details": "مسؤول عن عملية الاختبار بأكملها من التخطيط، من خلال تطوير خطة الاختبار، والتنفيذ وتقديم النتائج. كما يشارك في تطوير وتحسين وظائف الاختبار، وتقديم الاقتراحات وتنفيذ الخطط وفقًا لذلك. تشمل المهام تنظيم وإجراء ودعم أنشطة الاختبار، اختبار الأداء، اختبار التكامل، الاستجابة السريعة لأعطال المعدات، تنفيذ الإصلاحات الفورية، المشاركة في عمليات التدقيق والمراجعات، مراقبة وتقديم تقارير عن اتجاهات الإصلاح، تحديث الرسومات والوثائق، تنفيذ حالات الاختبار، توثيق النتائج والعيوب، اختبار واكتشاف الأعطال في الأنظمة المكتملة، الإبلاغ عن المشكلات لمدير الاختبار، والمساعدة في تثبيت البرمجيات.",
            "company_name": "شركة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات",
            "position_name": "مهندس اختبار"
          }
        ],
        "candidate_name": "ليندا هاريس",
        "candidate_email": "linda.h@dayjob.co.uk",
        "candidate_phone": "02476 000 0000, 0887 222 9999",
        "candidate_address": "34 Made Up Road, Coventry, CV66 7RF",
        "candidate_language": "الإنجليزية",
        "education_qualifications": [
          {
            "country": "المملكة المتحدة",
            "end_date": "2008-06-01",
            "start_date": "2005-09-01",
            "degree_type": "درجة البكالوريوس أو ما يعادلها",
            "school_name": "جامعة نونيتون",
            "school_type": "جامعة أو ما يعادلها",
            "learning_mode": "التعلم الشخصي",
            "education_details": "",
            "faculty_department": "",
            "specialization_subjects": "هندسة البرمجيات"
          },
          {
            "country": "المملكة المتحدة",
            "end_date": "2005-06-01",
            "start_date": "2000-09-01",
            "degree_type": "دبلوم المدرسة الثانوية أو ما يعادلها",
            "school_name": "مدرسة كوفنتري الشمالية",
            "school_type": "مدرسة ثانوية أو ما يعادلها",
            "learning_mode": "التعلم الشخصي",
            "education_details": "مستويات A: الرياضيات (A)، الإنجليزية (B)، التكنولوجيا (B)، العلوم (C)",
            "faculty_department": "",
            "specialization_subjects": ""
          }
        ],
        "candidate_spoken_languages": [
          "الألمانية"
        ],
        "candidate_honors_and_awards": [],
        "candidate_courses_and_certifications": [
          "شهادة ISEB"
        ]
      }
    }
  }
}

القيم الصالحة للسمات ضمن education_qualifications

learning_mode

القيم الممكنة الوحيدة لخاصية learning_mode ضمن قائمة education_qualifications هي كما يلي. ستكون هذه القيم دائمًا باللغة الإنجليزية:

  • التعلم الشخصي
  • التعلم عبر الإنترنت/عن بعد
  • هجين
  • برنامج المتدرب

degree_type

القيم الممكنة الوحيدة لخاصية degree_type ضمن قائمة education_qualifications هي كما يلي. ستكون هذه القيم دائمًا باللغة الإنجليزية:

  • دكتوراه أو ما يعادلها
  • درجة الماجستير أو ما يعادلها
  • درجة البكالوريوس أو ما يعادلها، دبلوم أو ما يعادلها
  • دبلوم المدرسة الثانوية أو ما يعادلها
  • شهادة مهنية أو ما يعادلها
  • غير متاح

المواضيع ذات الصلة: تحليل السيرة الذاتية بالذكاء الاصطناعي، سحب السيرة الذاتية، مستخرج السيرة الذاتية بالذكاء الاصطناعي، محلل السيرة الذاتية بالذكاء الاصطناعي، تحليل سيرة PDF عبر API، API مجاني لتحليل السيرة الذاتية، تحليل سيرة PDF عبر API

فيديو مقدمة SharpAPI

SharpAPI هو واجهة برمجة تطبيقات قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي توفر مجموعة من نقاط النهاية لأتمتة سير العمل للمساعدة في تحسين الكفاءة عبر مختلف الصناعات. لديها ميزات للتجارة الإلكترونية، وأتمتة المحتوى والتسويق، وتحسين محركات البحث، وتقنيات الموارد البشرية، وصناعات السفر والضيافة.

كيف تُحدث واجهات برمجة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحولًا في التوظيف

اكتشف تأثير مجموعات التقنية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية على تحديات التوظيف الحديثة وكيف تعيد تشكيل أفضل واجهات برمجة التطبيقات في الموارد البشرية مشهد التوظيف في عام 2024. عزز تجربة المرشح، وحسن الكفاءة، وابقَ تنافسيًا مع حلول التكنولوجيا المبتكرة في الموارد البشرية.

تحويل تقنية الموارد البشرية بكفاءة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

لذا، أنت غارق في السير الذاتية وأوصاف الوظائف، ودفاعك الوحيد ضد الطوفان هو كوب من القهوة الفاترة. هنا يأتي SharpAPI. هذه ليست مجرد مجموعة أدوات قديمة - هذا هو البطل التكنولوجي لموارد البشرية المدفوع بالتوربو. إليك كيف يمكن لكل من هؤلاء الأبطال في نقاط النهاية (مع موسيقى درامية) تحويل عملية التوظيف الخاصة بك من الكد إلى، حسنًا، النعيم شبه المؤتمت.

محلل السيرة الذاتية المدعوم بالذكاء الاصطناعي لـ Laravel

حسنًا، لديك مجموعة من السير الذاتية لتصفحها، وتشعر بتلك الرهبة الوجودية الطفيفة وأنت تعرف أن هناك عددًا محدودًا من الساعات في اليوم. ماذا لو كان بإمكانك أن تقطع كل تلك الفوضى في السير الذاتية بشفرة تعمل بالذكاء الاصطناعي تختار الجواهر لك؟

واجهة برمجة تطبيقات الوظائف: فتح بيانات شاملة للموارد البشرية

تخيل أن لديك إمكانية الوصول إلى قاعدة بيانات ضخمة ومنظمة بعناية تحتوي على أكثر من 16,000 وظيفة عبر مختلف الصناعات - وكلها في متناول يدك. هذه الواجهة البرمجية لا تقتصر على سرد الأدوار فقط؛ بل تقدم أيضًا وظائف مرتبطة مع درجات صلة وزنية، مما يجعلها رفيقًا مثاليًا لمنصات الموارد البشرية، ولوحات الوظائف، والمطابقة المهنية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتحليلات القوى العاملة.

تسجيل/السيرة الذاتية ومطابقة وصف الوظيفة + حزمة Laravel

التوظيف صعب. البحث بين العشرات - إن لم يكن المئات - من السير الذاتية للعثور على الشخص المناسب يبدو أشبه بعلم الآثار من كونه توظيفًا. لذلك قررنا إصلاح ذلك.

CVMatchScore.com: عرض حقيقي لواجهة برمجة تطبيقات مطابقة السيرة الذاتية الخاصة بنا

واجهات برمجة التطبيقات (APIs) من السهل شرحها وصعب فهمها بشكل كامل. CV Match Score هو منتج صغير، وظيفي بالكامل، قمنا ببنائه لإظهار ما يحدث عند استخدام واجهة برمجة التطبيقات Resume–Job Match في سيناريو حقيقي يواجه المستخدم. لا نماذج، لا بيانات تجريبية، فقط مثال عملي.

التسويق في الموارد البشرية يلتقي بالأتمتة: أدوات محتوى SharpAPI

تقنية الموارد البشرية تتعلق بأكثر من مجرد البحث عن الموظف المثالي - إنها تتعلق بإنشاء محتوى يجذبهم ويبقيهم ملتزمين بعلامتك التجارية. هنا تأتي أدوات أتمتة المحتوى من SharpAPI، لجعل فريق التسويق الخاص بك وعلامتك التجارية تبدو وكأنها نجوم موسيقى الروك المطلقة. تخيل أن يكون لديك مجموعة من الأدوات حادة بما يكفي لتقطيع جملة متعثرة أو إنقاذ إعلان وظيفة ممل، وتحويله إلى حدث بارز. دعونا نغوص في الأمر.

أعجبك SharpAPI؟ شاركه واحصل على 30% عمولات متكررة — للأبد.

عملاؤك يحتاجون بالفعل إلى الذكاء الاصطناعي. احصل على أجر مقابل التوصية بأبسط طريقة لإضافته.