人力资源科技

AI驱动的API

简历/履历解析

解析简历文件(DOC、DOCX、TXT、RTF、PDF、JPG、JPEG、JPE、PNG、TIFF、TIF)并返回详细的数据点。

使用我们先进的AI简历抓取器轻松抓取简历并提取全面的候选人数据。只需上传一个文档,我们的解析PDF简历API将返回详细的候选人信息,以简化您的招聘工作流程。

支持的简历文件 - 11种文件格式

DOC, DOCX, TXT, RTF, PDF, JPG, JPEG, JPE, PNG, TIFF, TIF

是的 - 它处理那些扁平化的PDF,整个简历只是图像而不是文本。

此端点对于从简历中提取详细信息以及支持各种人力资源和招聘应用程序至关重要。它还可以检测和处理嵌入PDF文件中的图像(扫描文档、照片等)。

此API非常适合构建人力资源平台、招聘软件或申请跟踪系统的开发人员。它自动从简历中提取相关数据,确保候选人处理的准确性和效率。使用案例包括为申请跟踪系统提取简历数据、自动化候选人配置文件以及增强的招聘工作流程。

文件必须作为form-data参数上传,称为file

还可以提供一个可选的语言参数(默认值为English)。

AI 工作涉及两个关键步骤:

  1. 提交AI任务: 通过发送工作请求来启动流程。
  2. 监控和接收结果: 持续检查作业状态,并在成功完成后获取最终输出。


SharpAPI SOC 2 Type II

SharpAPI 现在 符合 SOC 2 Type II 标准. 您可以查看我们的详细信息 信任中心门户。

您的数据是您的数据。了解我们如何保护它并遵守全球隐私标准 数据处理和合规政策 .

第1步。提交AI作业请求

端点: Post - /api/v1/hr/parse_resume

请求示例:

curl --location 'https://sharpapi.com/api/v1/hr/parse_resume' \
--header 'Accept: application/json' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
--form 'file=@"Resume.pdf"' \
--form 'language="English"'

-- 响应示例:

{
  "status_url": "https://sharpapi.com/api/v1/content/translate/job/status/5de4887a-0dfd-49b6-8edb-9280e468c210",
  "job_id": "5de4887a-0dfd-49b6-8edb-9280e468c210"
}

第2步。监控并获取AI作业结果

端点: GET - /v1/hr/parse_resume/job/status/:uuid

一个端点用于检查请求的API作业的进度。

结果示例:

{
  "data": {
    "type": "api_job_result",
    "id": "5a113c4d-38e9-43e5-80f4-ec3fdea3420e",
    "attributes": {
      "status": "success",
      "type": "hr_parse_resume",
      "result": {
        "positions": [
          {
            "skills": [
              "验收测试",
              "技术调查",
              "探索性测试",
              "敏捷",
              "测试环境",
              "测试管理工具",
              "用户验收测试知识",
              "编写测试报告",
              "组织、进行和支持测试活动",
              "性能测试",
              "集成测试",
              "快速响应设备故障",
              "实施即时维修",
              "参与审核和评审",
              "监控和报告维修趋势",
              "图纸和文档更新",
              "执行测试用例",
              "记录结果和缺陷",
              "测试和故障查找完成的系统",
              "向测试经理报告问题",
              "协助软件安装",
              "测试Web、PC和移动软件的经验",
              "理解迭代软件开发生命周期",
              "手动测试方法和流程",
              "测试系统硬件和软件的技术知识",
              "计划和任务管理技能",
              "微软操作系统",
              "测试基于GUI的软件"
            ],
            "country": "英国",
            "end_date": null,
            "start_date": "2008-06-01",
            "job_details": "负责从计划、测试计划开发、执行到结果报告的整个测试过程。还参与测试功能的开发和改进,提出建议并相应实施计划。职责包括组织、进行和支持测试活动、性能测试、集成测试、快速响应设备故障、实施即时维修、参与审核和评审、监控和报告维修趋势、更新图纸和文档、执行测试用例、记录结果和缺陷、测试和故障查找完成的系统、向测试经理报告问题,并协助软件安装。",
            "company_name": "IT和电信公司",
            "position_name": "测试工程师"
          }
        ],
        "candidate_name": "Linda Harris",
        "candidate_email": "linda.h@dayjob.co.uk",
        "candidate_phone": "02476 000 0000, 0887 222 9999",
        "candidate_address": "34 Made Up Road, Coventry, CV66 7RF",
        "candidate_language": "English",
        "education_qualifications": [
          {
            "country": "英国",
            "end_date": "2008-06-01",
            "start_date": "2005-09-01",
            "degree_type": "学士学位或同等学历",
            "school_name": "Nuneaton大学",
            "school_type": "大学或同等学历",
            "learning_mode": "面对面学习",
            "education_details": "",
            "faculty_department": "",
            "specialization_subjects": "软件工程"
          },
          {
            "country": "英国",
            "end_date": "2005-06-01",
            "start_date": "2000-09-01",
            "degree_type": "高中/中学文凭或同等学历",
            "school_name": "Coventry North学校",
            "school_type": "高中/中学或同等学历",
            "learning_mode": "面对面学习",
            "education_details": "A levels: 数学 (A), 英语 (B), 技术 (B), 科学 (C)",
            "faculty_department": "",
            "specialization_subjects": ""
          }
        ],
        "candidate_spoken_languages": [
          "德语"
        ],
        "candidate_honors_and_awards": [],
        "candidate_courses_and_certifications": [
          "ISEB认证"
        ]
      }
    }
  }
}

education_qualifications中的有效属性值

learning_mode

education_qualifications列表中的learning_mode属性的唯一可能值如下。这些值将始终为英语

  • 面对面学习
  • 在线/远程学习
  • 混合
  • 培训计划

degree_type

education_qualifications列表中的degree_type属性的唯一可能值如下。这些值将始终为英语

  • 博士/博士学位或同等学历
  • 硕士学位或同等学历
  • 学士学位或同等学历, 文凭或同等学历
  • 高中/中学文凭或同等学历
  • 专业证书或同等学历
  • 不适用

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