人力资源科技

AI驱动的API

简历/简历职位匹配分数

智能 AI 评分用于简历与职位的兼容性

轻松评估候选人与职位的匹配程度,使用SharpAPI的简历/CV与职位描述兼容性评分API。上传简历,提供职位描述,让我们强大的评分引擎根据20个关键招聘标准分析兼容性。

支持的简历文件 - 11种文件格式

DOC, DOCX, TXT, RTF, PDF, JPG, JPEG, JPE, PNG, TIFF, TIF

是的 - 它能处理那些整个简历只是图片而不是文本的平面PDF

此端点旨在帮助HR平台、招聘系统和ATS提供商即时量化简历与职位的匹配程度,使用AI驱动的自然语言处理和加权评分模型。

API为核心招聘标准提供结构化匹配分数,如技能、教育、经验、认证、软技能等。它还提供最关键匹配领域的可读解释,以支持更好的决策。

此API非常适合开发人员从事:

  • 自动候选人筛选
  • ATS集成
  • 智能职位匹配算法
  • HR分析仪表盘

CVMatchScore.com是使用此SharpAPI端点构建的。
通过实时将简历与职位描述进行匹配来查看其效果。

👉 现场试用: https://cvmatchscore.com

AI 工作涉及两个关键步骤:

  1. 提交AI任务: 通过发送工作请求来启动流程。
  2. 监控和接收结果: 持续检查作业状态,并在成功完成后获取最终输出。


SharpAPI SOC 2 Type II

SharpAPI 现在 符合 SOC 2 Type II 标准. 您可以查看我们的详细信息 信任中心门户。

您的数据是您的数据。了解我们如何保护它并遵守全球隐私标准 数据处理和合规政策 .

必须使用form-data作为参数名为file上传简历文件。您还必须提供一个content字符串,其中包含完整的职位描述。可选的language参数定义了解释输出语言(默认是英语)。


步骤 1. 提交兼容性评分请求

端点: POST - /api/v1/hr/resume_job_match_score

请求示例:

curl --location 'https://sharpapi.com/api/v1/hr/resume_job_match_score' \
--header 'Accept: application/json' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
--form 'file=@"Resume.pdf"' \
--form 'content="软件工程师 - 我们正在寻找一位精通 JavaScript、React 和 Node.js 的软件工程师,具备敏捷方法的经验。"' \
--form 'language="English"'

响应示例:

{
  "status_url": "https://sharpapi.com/api/v1/job/status/45da1abe-35a3-4628-ae70-e2cb48c084c2",
  "job_id": "45da1abe-35a3-4628-ae70-e2cb48c084c2"
}

步骤 2. 监控和获取结果

端点: GET - /api/v1/hr/resume_match_score/job/status/:uuid

此端点返回简历与职位匹配工作的状态和结果。

结果示例:

{
    "data": {
        "type": "api_job_result",
        "id": "2f17d9ef-dcbc-4521-9a20-6d9f41e58de8",
        "attributes": {
            "status": "success",
            "type": "hr_resume_job_match_score",
            "result": {
                "match_scores": {
                    "overall_match": 65,
                    "skills_match": 80,
                    "experience_match": 90,
                    "education_match": 0,
                    "certifications_match": 0,
                    "job_title_relevance": 70,
                    "industry_experience_match": 85,
                    "project_experience_match": 75,
                    "technical_stack_match": 80,
                    "methodologies_match": 60,
                    "soft_skills_match": 75,
                    "language_proficiency_match": 100,
                    "location_preference_match": 50,
                    "remote_work_flexibility": 80,
                    "certifications_training_relevance": 0,
                    "years_experience_weighting": 90,
                    "recent_role_relevance": 60,
                    "management_experience_match": 100,
                    "cultural_fit_potential": 70,
                    "stability_score": 85
                },
                "explanations": {
                    "skills_match": "候选人具备强大的 PHP 和 MySQL 技能,与职位要求非常吻合。然而,缺少对 Laravel 经验的具体提及。",
                    "experience_match": "候选人拥有超过22年的编程经验,这非常相关并且超过了该职位的典型要求。",
                    "education_match": "简历中没有提供具体的教育背景,因此无法评估与职位要求的匹配度。",
                    "certifications_match": "简历中没有列出认证,因此无法评估与任何所需认证的匹配度。",
                    "language_proficiency_match": "候选人具备专业的英语工作能力,与职位对英语沟通技能的要求相匹配。"
                }
            }
        }
    }
}

支持的参数

名称 类型 描述
file 文件 简历/CV 文件(PDF、DOCX、TXT 等)
content 字符串 纯文本的完整职位描述
language 字符串 解释的语言(默认为"英语")

相关主题: 简历职位匹配,简历评分 API,CV 评分引擎,人力资源匹配软件,AI 招聘助手,申请人评分 API,ATS 兼容性匹配

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