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您的 AI API，您的规则：介绍自定义 AI 工作说明
SharpAPI AI 端点变得更加个性化。
Apr 2, 2026
SharpAPI 中的每个 AI 端点现在都接受每个用户的持久自定义指令。只需在仪表板中编写一次，它就会默默地影响您对该端点的每个请求。
一刀切AI的问题
SharpAPI的端点设计即开即用。你发送一份简历，就会得到一个评分。你发送一个职位名称，就会得到一个描述。这是承诺，并且适用于大多数用例。
直到现在的解决方案是将我们的API包装在你自己的中间件中，在每次调用前手动注入上下文。这有效，但这不应该是你需要编写的样板代码。
我们推出了一个本地的每个账户、每个端点的指令系统。你只需编写一次上下文。我们会自动将其注入到每个相关的AI请求中，在正确的层次上，而无需触及你的API调用。
它如何工作
每个SharpAPI账户现在在仪表板中都有一个自定义AI工作部分。它列出了按类别分组的所有可用AI工作类型，从人力资源和招聘端点到电子商务和内容工具。
对于每种工作类型，你可以编写一个自由形式的指令。把它看作是给底层模型的一个持久性系统注释：“对于我发出的每个简历评分请求，应用这些优先级。” 一旦保存并激活，该指令会在AI处理你的请求之前自动注入。
步骤1：打开仪表板并转到自定义AI工作 在侧边栏中找到它，就在自定义工作流程下面。所有工作类型都列出并按类别分组。
步骤2：展开你想要自定义的端点 每张卡片都有一个内联编辑器。用简单的语言编写你的指令，不需要特殊语法。
步骤3：保存并激活 在保存之前你会看到一个确认提示，因为更改指令会影响你的输出。切换它，你就完成了。
步骤4：你的API调用保持完全不变 请求格式、标题或参数没有变化。定制在服务器端无形地发生，适用于每个匹配的请求。
实际操作中的表现
假设你使用简历评分端点筛选云架构师职位的候选人。没有自定义提示，模型根据通用模板对简历进行评分。有了一个，你可以永久地为你的账户调整这些优先级：
将云认证（AWS，GCP，Azure）的权重显著高于一般编程经验。惩罚没有分布式系统工作证据的简历。标记任何基础设施实践经验不足3年的候选人，无论他们的软件总工作年限。
你的API调用保持不变。但在后台，你的自定义指令已经内置。每位候选人的简历都根据你的实际招聘标准而非通用基线进行评分。
你可以自定义的内容
语气和风格 将内容生成锁定为你的品牌声音。正式、对话、区域、行业特定——由你决定。
评分权重 提高或抑制评分端点中的特定信号。适用于简历评分、内容质量检查等。
输出结构 告诉模型始终包含或排除某些字段，使用特定措辞，或遵循你的内部格式。
领域上下文 提供模型否则不会有的背景信息：你的行业、你的受众、你的产品类别。
关于自定义工作流程的说明： 自定义工作流程已经支持用户定义的提示作为一流功能。自定义工作提示不适用于工作流程请求——它们仅限于预定义的端点。
管理你的提示
| 操作 | 功能 |
|---|---|
| 保存提示 | 存储指令并立即激活 |
| 关闭 | 禁用提示而不删除。恢复默认AI行为。 |
| 打开 | 重新激活先前保存的提示 |
| 删除 | 完全移除提示。端点恢复为默认行为。 |
每次保存都会触发确认对话框。这是有意为之：自定义提示可以显著改变你的输出，我们希望这个决定感觉是有意的而不是偶然的。
注意： 自定义提示很强大，但如果它们与底层端点逻辑冲突，也可能产生意外结果。如果你的结果开始显得不对，关闭提示是确认它是否是问题来源的最快方法。
对团队和集成商的意义
如果你正在SharpAPI之上构建产品并为多个客户服务，自定义提示让你可以为每个账户预配置AI层，而无需在你的端维护单独的中间件或提示注入逻辑。每个账户独立运作：一个客户的评分权重不会渗透到另一个客户。
对于独立开发者，这只是一个停止在你构建的每个API包装器中重写相同上下文的方法。编写一次，永远使用，随时根据需要更改。
开始使用
自定义工作提示对所有具有API访问权限的账户开放。无需计划升级。登录到你的仪表板，在侧边栏中找到自定义AI工作，开始调整。
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