Votre API d'IA, vos règles : Présentation des instructions de travail AI personnalisées

Le problème avec l'IA universelle

Les points de terminaison de SharpAPI sont conçus pour fonctionner dès leur sortie de la boîte. Vous envoyez un CV, vous obtenez un score. Vous envoyez un intitulé de poste, vous obtenez une description. C'est la promesse, et elle tient pour la plupart des cas d'utilisation.

La solution jusqu'à présent consistait à envelopper notre API dans votre propre middleware, en injectant manuellement le contexte avant chaque appel. Cela fonctionne, mais c'est du code répétitif que vous ne devriez pas avoir à écrire.

Nous avons lancé un système d'instructions natif par compte et par point de terminaison. Vous écrivez le contexte une fois. Nous l'injectons dans chaque requête IA pertinente automatiquement, au bon niveau, sans toucher à vos appels API.

Comment ça fonctionne

Chaque compte SharpAPI dispose désormais d'une section Personnaliser les emplois IA dans le tableau de bord. Elle répertorie tous les types d'emplois IA disponibles, regroupés par catégorie, des points de terminaison RH et recrutement aux outils de e-commerce et de contenu.

Pour chaque type d'emploi, vous pouvez écrire une instruction libre. Pensez-y comme à une note de système persistante pour le modèle sous-jacent : "pour chaque demande de notation de CV que je fais, appliquez ces priorités." Une fois enregistrée et activée, cette instruction est automatiquement injectée avant que l'IA ne traite votre demande.

Étape 1 : Ouvrez le tableau de bord et allez à Personnaliser les emplois IA Trouvez-le dans la barre latérale, juste en dessous de Workflows personnalisés. Tous les types d'emplois sont listés et regroupés par catégorie.

Étape 2 : Développez le point de terminaison que vous souhaitez personnaliser Chaque carte dispose d'un éditeur en ligne. Écrivez votre instruction en langage simple, aucune syntaxe spéciale requise.

Étape 3 : Enregistrez et activez Vous verrez une invite de confirmation avant l'enregistrement, car changer les instructions affecte votre sortie. Activez-la, et vous avez terminé.

Étape 4 : Vos appels API restent exactement les mêmes Aucun changement dans le format de la demande, les en-têtes ou les paramètres. La personnalisation se fait côté serveur, de manière invisible, pour chaque demande correspondante.

À quoi cela ressemble en pratique

Disons que vous utilisez le point de terminaison de notation de CV pour présélectionner des candidats pour un poste d'architecte cloud. Sans invite personnalisée, le modèle évalue les CV selon un modèle générique. Avec une invite, vous pouvez modifier ces priorités de manière permanente pour votre compte :

Pesez les certifications cloud (AWS, GCP, Azure) de manière significativement plus élevée que l'expérience de programmation générale. Pénalisez les CV sans preuve de travail sur des systèmes distribués. Signalez tout candidat ayant moins de 3 ans d'expérience pratique en infrastructure, quel que soit leur nombre total d'années en logiciel.

Votre appel API reste inchangé. Mais en coulisses, votre instruction personnalisée est déjà intégrée. Chaque CV de candidat est évalué selon vos critères d'embauche réels, et non une référence générique.

Ce que vous pouvez personnaliser

Ton et style Verrouillez la génération de contenu sur la voix de votre marque. Formel, conversationnel, régional, spécifique à l'industrie -- c'est à vous de décider.

Poids des scores Augmentez ou réduisez des signaux spécifiques dans les points de terminaison de notation. Pertinent pour la notation de CV, les vérifications de qualité de contenu, et plus encore.

Structure de sortie Dites au modèle d'inclure ou d'exclure toujours certains champs, d'utiliser des expressions spécifiques ou de suivre votre format interne.

Contexte du domaine Donnez au modèle des informations de base qu'il n'aurait autrement pas : votre industrie, votre public, votre catégorie de produit.

Note sur les Workflows personnalisés : Les Workflows personnalisés prennent déjà en charge les invites définies par l'utilisateur en tant que fonctionnalité de premier ordre. Les invites d'emploi personnalisées ne s'appliquent pas aux demandes de Workflow -- elles sont limitées aux points de terminaison prédéfinis uniquement.

Gérer vos invites

Chaque enregistrement déclenche une boîte de dialogue de confirmation. Cela est intentionnel : les invites personnalisées peuvent changer significativement vos résultats, et nous voulons que la décision soit ressentie comme délibérée plutôt que accidentelle.

Attention : Les invites personnalisées sont puissantes, mais elles peuvent également produire des résultats inattendus si elles entrent en conflit avec la logique sous-jacente du point de terminaison. Si vos résultats commencent à sembler erronés, désactiver l'invite est le moyen le plus rapide de confirmer si elle est à l'origine du problème.

Ce que cela signifie pour les équipes et les intégrateurs

Si vous construisez un produit sur SharpAPI et servez plusieurs clients, les invites personnalisées vous permettent de préconfigurer la couche IA pour chaque compte sans maintenir de middleware distinct ou de logique d'injection d'invite de votre côté. Chaque compte fonctionne indépendamment : les poids de notation d'un client ne se mélangent pas avec ceux d'un autre.

Pour les développeurs en solo, c'est simplement un moyen d'arrêter de réécrire le même contexte dans chaque enveloppe API que vous construisez. Écrivez-le une fois, utilisez-le pour toujours, changez-le chaque fois que vos besoins évoluent.

Commencer

Les invites d'emploi personnalisées sont disponibles pour tous les comptes ayant accès à l'API. Aucun changement de plan requis. Connectez-vous à votre tableau de bord, trouvez Personnaliser les emplois IA dans la barre latérale, et commencez à ajuster.

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